Trường đại học kinh tế quốc dân

viện đào tạo sau đại học

Người hướng dẫn khoa học: 1. GS.TS. Nguyễn Văn Nam          2.TS. Lê Thanh Tâm

Những đóng góp mới về mặt học thuật, lý luận

1. Thông qua nghiên cứu hệ thống lý thuyết về phân khúc thị trường, lý thuyết xếp hạng tín dụng nội bộ (XHTDNB); phân tích, đánh giá thực tiễn hoạt động XHTDNB tại các ngân hàng thương mại (NHTM) Việt Nam, luận án đã lần đầu tiên nghiên cứu và đưa ra khái niệm, đặc trưng và hệ thống chỉ tiêu về XHTDNB theo phân khúc thị trường để áp dụng tại các NHTM Việt Nam. 

2. Kết quả kiểm định đã minh chứng sự tác động của các nhân tố trong hệ thống XHTDNB tới khả năng trả nợ của khách hàng ở mỗi vùng miền khác nhau có sự khác biệt. Qua đó, luận án chứng minh được sự bất hợp lý trong hệ thống XHTDNB ở các NHTM Việt Nam hiện nay.

3. Luận án đã thiết lập mô hình kinh tế lượng để lượng hóa tác động của từng nhân tố trong hệ thống XHTDNB tới khả năng trả nợ của khách hàng. Kết quả nghiên cứu của luận án đã loại trừ được những chỉ tiêu thực sự không có tác động đến khả năng trả nợ của khách hàng ở mỗi vùng miền khác nhau. Đồng thời, luận án đã thực hiện phân khúc thị trường của Agribank thành 07 thị trường; đề xuất 07 mô hình XHTDNB đối với khách hàng cá nhân theo 07 phân khúc khách hàng vay vốn tại Agribank.

Những đề xuất mới rút ra từ kết quả nghiên cứu

1. Luận án khuyến nghị cần có những qui định cụ thể về điều kiện cần và đủ đối với chuyên gia tham gia xây dựng hệ thống XHTDNB tại Agribank và các NHTM. 

2. Luận án đề xuất ứng dụng phương pháp/mô hình phân khúc thị trường trong công tác XHTDNB. Các NHTM cần sử dụng thống nhất một hệ thống chỉ tiêu, trọng số XHTDNB tại mỗi phân khúc thị trường với các đối tượng khách hàng tương tự nhau; hệ thống này cần điều chỉnh, cập nhật phù hợp khi cần thiết.

Nội dung của luận án xem tại đây.

 

---------------

 

NEW CONTRIBUTION OF THE THESIS

The thesis topic: Internal Credit Rating according to market segmentation at Agribank
Major: Finance – Banking Code: 62340201
PhD candidate: Nguyen Thi Thanh Huong
Associated professor: 1. Prof. Nguyen Van Nam  2. Dr. Le Thanh Tam

New contributions to the academic theoretical foundations

1. Based on the researches of the theoretical framework on market segmentation and Internal Credit Rating; fact analysis and assessments of the Internal Credit Rating activities of Vietnamese commercial banks, for the first time in this thesis, the key concepts, features and criteria system of the internal credit rating according to market segmentation in order to apply this at commercial banks in Vietnam are synthesized and summarized.

2. The diagnostic testing results demonstrate that the impact factors of the Internal Credit Rating system on the customers’ debt repayment capability in each different zones are different. Therefore, the existing Internal Credit Rating systems of Vietnamese commercial banks are still cumbersome and problematic. 

3. In the thesis, the econometric models are applied to quantify the influencing factors of the Internal Credit Rating systems on customers’ debt repayment capability. The research results has eliminated several criteria which actually had insignificant impacts on the customers’ debt repayment capability in different zones and regions. In the thesis, the Agribank market has been segmented into 07 parts; and recommended 07 Internal Credit Rating models for the individual customers according to 07 borrowing customers segments at Agribank.

New recommendations from the research results:

1. Key recommendation of the thesis: it is essential to issue specific proposals for the necessary and sufficient conditions for the experts to participate in making and developing the Internal Credit Rating system in Agribank and other commercial banks.

2. It is recommended that the market segmentation methods/models in the Internal Credit Rating activities should be applied. Commercial banks should use a unified internal credit rating criteria system, important coefficients in each segment for similar type of customers; and this system needs to adjust and update as per requests and needed.