Nghiên cứu sinh Bùi Xuân Huy bảo vệ luận án tiến sĩ
NHỮNG ĐÓNG GÓP MỚI CỦA LUẬN ÁN
Đề tài luận án: “Xây dựng mô hình tư vấn học tập trên hệ thống đào tạo trực tuyến dựa trên cộng đồng người dùng đa tiêu chí”
Chuyên ngành: Hệ thống thông tin quản lý Mã số: 9340405
Nghiên cứu sinh: Bùi Xuân Huy Mã NCS: NCS37.107TT
Người hướng dẫn: TS. Nguyễn An Tế, PGS. TS. Trần Thị Song Minh
Cơ sở đào tạo: Trường Đại học Kinh tế Quốc dân
Các đóng góp của luận án về mặt lý luận:
Thứ nhất: Luận án đã tổng hợp các nghiên cứu, lý luận và thực tiễn về sự cần thiết của hệ thống tư vấn học tập trong môi trường đào tạo trực tuyến.
Thứ hai: Luận án đã phát triển khung lý thuyết cho hệ thống hỗ trợ ra quyết định để làm cơ sở cho hoạt động tư vấn hỗ trợ ra quyết định cho người học trong môi trường đào tạo trực tuyến dựa trên cộng đồng người dùng (cụ thể là người học) đa tiêu chí.
Thứ ba: Luận án đưa ra giải pháp đánh giá hiệu quả của hệ thống tư vấn học tập trong môi trường đào tạo trực tuyến tại các cơ sở giáo dục đại học ở Việt Nam.
Các đóng góp của luận án về mặt thực tiễn:
Thứ nhất: Luận án đã đề xuất mô hình tư vấn học tập dựa trên cộng đồng người dùng (cụ thể là người học) đa tiêu chí cho các cơ sở giáo dục đại học tại Việt Nam để có thể áp dụng, triển khai trong thực tiễn.
Thứ hai: Luận án đề xuất một cách tiếp cận đột phá trong việc sử dụng thuật toán khai thác dữ liệu học tập từ hệ thống đào tạo trực tuyến để tư vấn cho người học.
Thứ ba: Luận án đã đưa ra các khuyến nghị để triển khai mô hình tư vấn học tập dựa trên cộng đồng người dùng (cụ thể là người học) đa tiêu chí cho các cơ sở giáo dục đại học ở Việt Nam.
-----------------------------
NEW CONTRIBUTIONS OF THE THESIS
Thesis topic: " Building a learning consulting model on an online training system based on a multi-criteria user community. "
Major: Management information system Code: 9340405
Postgraduate: Bùi Xuân Huy NCS code: NCS37.107TT
Instructor: PhD. Nguyễn An Tế, Prof. PhD. Trần Thị Song Minh
Training facility: National Economics University
The theoretical contributions of the thesis:
Firstly, the thesis has compiled research, theories, and practices on the necessity of an academic advising system in an online training environment.
Secondly, the thesis has developed a theoretical framework for a decision-support system that is a base of providing decision support advice for learners in an online training environment based on a multi-criteria community-based (specifically, learners).
Thirdly, the thesis presents a solution for evaluating the effectiveness of the academic advising system in the online training environment at higher education institutions in Vietnam.
The practical contributions of the thesis:
Firstly, the thesis has proposed a multi-criteria community-based (specifically, learners) academic advising model for higher education institutions in Vietnam for practical application and deployment.
Secondly, the thesis proposes a breakthrough approach in using data mining algorithms from online training systems to advise learners.
Thirdly, the thesis has offered recommendations for implementing the multi-criteria community-based (specifically, learners) academic advising model at higher education institutions in Vietnam.
