Viện Đào tạo Sau đại học - ĐH KTQD

Nghiên cứu sinh Trần Thị Thanh Nhàn bảo vệ luận án tiến sĩ

Vào 15h00 ngày 17/09/2026 tại P501 Nhà A2, Đại học Kinh tế Quốc dân tổ chức lễ bảo vệ luận án tiến sĩ cho NCS Trần Thị Thanh Nhàn, chuyên ngành Kinh tế và quản lý thương mại, với đề tài:Tác động của số hóa chuỗi cung ứng đến kết quả hoạt động chuỗi cung ứng ở các doanh nghiệp chế biến, chế tạo tại Việt Nam
Thứ năm, ngày 10/09/2026

NHỮNG ĐÓNG GÓP MỚI CỦA LUẬN ÁN

Đề tài luận án: Tác động của số hóa chuỗi cung ứng đến kết quả hoạt động chuỗi cung ứng ở các doanh nghiệp chế biến, chế tạo tại Việt Nam.
Ngành đào tạo: Kinh doanh thương mại (Kinh tế và quản lý thương mại)    Mã ngành: 9340121
Nghiên cứu sinh: Trần Thị Thanh Nhàn             Mã nghiên cứu sinh: TS4340TM
Người hướng dẫn: 1. PGS.TS. Nguyễn Minh Ngọc; 2. PGS.TS. Đỗ Anh Đức
Cơ sở đào tạo: Đại học Kinh tế Quốc dân
 
Những đóng góp mới về mặt học thuật, lý luận 

Thứ nhất, khác với các nghiên cứu trước chủ yếu xem xét vai trò trung gian của từng năng lực riêng lẻ, luận án đã vận dụng đồng thời lý thuyết dựa trên nguồn lực, lý thuyết năng lực động và lý thuyết xử lý thông tin tổ chức để làm rõ vai trò trung gian của khả năng hiển thị chuỗi cung ứng và khả năng phục hồi chuỗi cung ứng trong mối quan hệ giữa số hóa chuỗi cung ứng và kết quả hoạt động chuỗi cung ứng. Kết quả nghiên cứu cho thấy tác động của số hóa chuỗi cung ứng được chuyển hóa theo chuỗi năng lực: số hóa chuỗi cung ứng trước hết làm gia tăng khả năng hiển thị chuỗi cung ứng từ đó nâng cao khả năng phục hồi chuỗi cung ứng và cải thiện kết quả hoạt động chuỗi cung ứng.
Thứ hai, luận án cũng đã chỉ ra vai trò điều tiết của sự không chắc chắn về môi trường đối với mối quan hệ giữa số hóa chuỗi cung ứng và kết quả hoạt động chuỗi cung ứng. Theo đó, sự không chắc chắn về môi trường làm gia tăng tác động trực tiếp của số hóa chuỗi cung ứng đến kết quả hoạt động chuỗi cung ứng nhưng lại làm suy yếu tác động của số hóa chuỗi cung ứng đến khả năng hiển thị chuỗi cung ứng cũng như các tác động gián tiếp thông qua khả năng hiển thị chuỗi cung ứng. Phát hiện này bổ sung bằng chứng thực nghiệm quan trọng cho lý thuyết xử lý thông tin tổ chức và cách tiếp cận dựa trên nguồn lực theo bối cảnh.

Những phát hiện, đề xuất mới rút ra được từ kết quả nghiên cứu, khảo sát của luận án 

Khác với kỳ vọng ban đầu, kết quả nghiên cứu cho thấy sự không chắc chắn về môi trường lại làm suy yếu tác động của số hóa chuỗi cung ứng đến khả năng hiển thị chuỗi cung ứng cũng như các tác động gián tiếp thông qua khả năng hiển thị chuỗi cung ứng. Điều này cho thấy trong môi trường kinh doanh nhiều biến động, doanh nghiệp có thể gặp tình trạng quá tải thông tin nếu năng lực xử lý và khai thác dữ liệu không theo kịp tốc độ gia tăng của dữ liệu số. Từ đó, luận án đề xuất các doanh nghiệp chế biến, chế tạo cần tiếp cận số hóa chuỗi cung ứng như một chiến lược phát triển năng lực thay vì chỉ là đầu tư công nghệ đơn thuần, cần triển khai số hóa chuỗi cung ứng gắn với nâng cao năng lực xử lý và phân tích dữ liệu, khả năng chia sẻ thông tin theo thời gian thực và khả năng thích ứng trước gián đoạn. Bên cạnh đó, các cơ quan quản lý nhà nước cần thúc đẩy phát triển hạ tầng số, hệ sinh thái dữ liệu và chính sách hỗ trợ doanh nghiệp trong quá trình số hóa chuỗi cung ứng. Đồng thời, các cơ sở đào tạo và nghiên cứu cần tăng cường đào tạo nguồn nhân lực có năng lực phân tích dữ liệu, quản trị chuỗi cung ứng số và xử lý thông tin nhằm đáp ứng yêu cầu chuyển đổi số và thích ứng với môi trường sản xuất kinh doanh nhiều biến động.

------------------------------------------------------------

NEW CONTRIBUTIONS OF THE DISSERTATION

Thesis topic: The Impact of Supply Chain Digitalization on Supply Chain Performance of Manufacturing Enterprises in Vietnam
Major: Commercial Business (Economics and Trade Management)        Code: 9340121
Postgraduate student: Tran Thi Thanh Nhan        Postgraduate code: TS4340TM
Supervisors: 1. Assoc. Prof. Dr. Nguyen Minh Ngoc; 2. Assoc. Prof. Dr. Do Anh Duc
Training Institution: National Economics University

New Academic and Theoretical Contributions

First, unlike previous studies that have primarily examined the mediating role of individual capabilities in isolation, this dissertation integrates the Resource-Based View, Dynamic Capabilities Theory, and Organizational Information Processing Theory to explain the mediating roles of supply chain visibility and supply chain resilience in the relationship between supply chain digitalization and supply chain performance. The findings reveal that the effects of supply chain digitalization are transmitted through a sequential capability-building mechanism: supply chain digitalization first enhances supply chain visibility, which subsequently strengthens supply chain resilience, thereby improving supply chain performance.
Second, the dissertation identifies the moderating role of environmental uncertainty in the relationship between supply chain digitalization and supply chain performance. Specifically, environmental uncertainty strengthens the direct effect of supply chain digitalization on supply chain performance, while weakening its effect on supply chain visibility, as well as the indirect effects transmitted through supply chain visibility. These findings provide important empirical evidence that extends Organizational Information Processing Theory and supports a context-dependent interpretation of the Resource-Based view.

New Findings and Recommendations 

Contrary to the initial expectation, the findings indicate that environmental uncertainty weakens the effect of supply chain digitalization on supply chain visibility, as well as the indirect effects transmitted through supply chain visibility. This suggests that, in highly uncertain business environments, firms may experience information overload when their capabilities to process, analyze, and utilize data fail to keep pace with the rapid growth of digital data.
Based on these findings, the dissertation recommends that processing and manufacturing enterprises adopt supply chain digitalization as a capability development strategy rather than merely a technological investment. Specifically, digitalization initiatives should be accompanied by improvements in data processing and analytics capabilities, real-time information sharing capacity, and adaptive capabilities to cope with supply chain disruptions. In addition, government agencies should promote the development of digital infrastructure, data ecosystems, and policies supporting enterprises throughout the supply chain digitalization process. Furthermore, higher education and research institutions should strengthen the development of human resources equipped with competencies in data analytics, digital supply chain management, and information processing to meet the demands of digital transformation and enable adaptation to increasingly uncertain business environments.